适用客户
政府农业主管部门、园区公司、学校、农场主体、合作社和农业服务企业。
基于VPD理论与机器视觉,重新定义温室控制标准,实现从根域到冠层的全方位呵护。
核心不仅仅是控温,而是基于 VPD (饱和水汽压差) 的微环境重构。系统致力于将VPD维持在0.8-1.2 kPa的“黄金舒适区”,主动平衡蒸腾作用。
告别定时灌溉,拥抱 蒸腾驱动模型 。基于累积光照量触发灌溉,并通过监测排液率和EC值,实现营养液零排放循环。
光不仅是能量,更是信号。系统根据作物生长阶段(营养/生殖)动态调整光谱(蓝光/红光/远红光),并基于 DLI (日累积光量) 智能补光。
利用多光谱成像与CNN算法,在人眼可见之前发现病害(如白粉病)或缺素。自动估算果实数量与转色度,实现产量精准预测。
为了解决农业网络不稳的痛点,我们独创了三层架构:
处理海量历史数据,进行数字孪生仿真,利用联邦学习训练通用AI模型。
部署在温室现场。断网情况下仍能100%自主运行控制逻辑,保障作物安全。
兼容Modbus/SDI-12等工业协议,连接高精度传感器与执行器。
AI训练 / 数据中台 / 远程管控
本地逻辑 / 协议转换 / 断网自治
基于30,000平米典型番茄商业温室数据模型分析
政府农业主管部门、园区公司、学校、农场主体、合作社和农业服务企业。
场景规划、温室与灌溉、传感器与控制设备、数据平台、业务系统和培训服务。
实施方案、设备清单、系统账号、运维手册、培训材料、验收记录和运营建议。
覆盖校园农场、蓝莓基地、茶园、稻田、高标准农田、县域农业服务等场景。